Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Segmentation automatisée du ventricule gauche en IRM cardiaque. Evaluations supervisée et non supervisée de cette approche
Directrice de thèse:
Frédérique FROUIN (LITO)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L’IRM cardiaque est actuellement l’examen de référence pour l’étude de la fonction cardiaque. L’analyse quantitative de cette fonction est déterminante pour le suivi des cardiopathies et consiste à mesurer des paramètres globaux tels que les volumes ventriculaires, la masse myocardique, la fraction d’éjection, et des paramètres régionaux caractérisant le mouvement de contraction relaxation au cours d’un cycle cardiaque (amplitude de déplacement, synchronisme du mouvement des parois, etc.). Cette étude quantitative nécessite une délimitation précise des cavités gauche et droite du cœur. Cette délimitation, ou segmentation, peut être chronophage si elle est faite manuellement d’où la nécessité de l’automatiser.
De nombreuses méthodes de segmentation des données d’IRM cardiaque ont été proposées, mais il manque une validation objective de ces méthodes, sur un nombre de cas suffisant, incluant des cas témoins et des cas pathologiques. La comparaison de différentes approches de segmentation nécessite d’avoir les résultats sur une base de données commune.
Les travaux de thèse portent d’une part sur le développement d’une approche de segmentation robuste et sur son automatisation, d’autre part sur la comparaison avec d’autres méthodes, utilisant des approches supervisées puis non supervisées.
Doctorant.e: Constantinides Constantin