Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Intelligence Artificielle Décisionnelle
Encadrant :
Vincent CORRUBLE (LIP6)
Directrice de thèse:
Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les agents modélisés et simulés dans Terra Dynamica, individus, groupes, ou foules, piétons ou véhicules, sont caractérisés par leur activité (par exemple, touriste, écolier, policier,...) qui permet de définir une partie de leurs comportements. Néanmoins, on souhaite que ces agents se comportent de manière intelligente et autonome, c'est à dire qu'il devront réagir et adapter leurs comportements aux événements perçus dans leur environnement (que ceux-ci soient scénarisés ou le résultat d'une interaction avec l'utilisateur), et en fonction de leurs interactions avec les autres agents dans la simulation. Ils devront ainsi réévaluer dynamiquement leurs buts et mettre au point des stratégies pour les atteindre en fonction de leur connaissances.
Un premier but de cette thèse sera donc de faire le point sur les architectures cognitives envisageables pour réaliser cette tâche en partant des travaux sur l'Intelligence Artificielle, les agents intelligents, les systèmes motivationnels, ainsi que les différents moteurs d’Intelligence Artificielle actuellement utilisés dans les domaines de la simulation et du jeu vidéo.
Il faudra ensuite proposer une nouvelle architecture pour la décision et la sélection de l’action qui puisse s'adapter au contexte particulier du projet Terra Dynamica, qui vise une simulation crédible (plutôt que cognitivement réaliste) d'un grand nombre d'agents avec un niveau de granularité dynamique.
Les questions de complexité et de changement d'échelle seront donc centrale et devront être abordées avec une approche compatible avec les autres parties du projet. En particulier, les travaux réalisés sur ce sujet sont très connectés à trois autres sujets développés dans le projet Terra Dynamica : modélisation de l’environnement, IA navigationnelle et Emotions des Agents.
Doctorant.e: Reynaud Quentin