Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Compression temps réel de séquences d'images médicales sur des systèmes embarqués.
Directeur de thèse:
Patrick GARDA (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Le logiciel de compression d’images médicales WAAVES de la société CIRA permet de réduire le volume des images tout en garantissant une qualité suffisante à des fins de diagnostic médical. Cela est très avantageux pour stocker les innombrables images médicales des patients. L'enjeu aujourd’hui est de permettre la consultation de ces images à distance sur des terminaux mobiles à faible capacité de calcul grâce à leur transmission sur des réseaux à bas débit. Or, des travaux ont été réalisés précédemment au sein du LIP6 sur la compression vidéo et sa mise en oeuvre dans des systèmes embarqués (Algorithme MMJPEG2000 qui a été déposé sous forme de brevet). L’idée de base est fondée sur le masquage des images de différence et leur compression par un codeur JPEG2000. Les masques sont obtenus par une détection de mouvement basée sur les champs de Markov permettant de diminuer le bruit tout en simplifiant les images envoyées au codeur. Comme le logiciel de compression d’images médicales WAAVES est basé sur des ondelettes, une piste attractive est de combiner les apports de ce logiciel de la société CIRA avec les méthodes étudiées au LIP6.
L’objet de la thèse est d’étudier cela du point de vue de l’adéquation de l’algorithmie au maintien de la qualité des images médicales et à son implémentation sur des processeurs embarqués. Plus précisément, les travaux consisteront notamment au suivant :
Etude du codeur / décodeur Waaves et des algorithmes de compression vidéo basés sur des méthodes markoviennes.
Définition d'un algorithme comprimant un flux vidéo basé sur Waaves et les méthodes markoviennes et implémentation logicielle de cet algorithme dans le codeur.
Evolution et validation de cet algorithme en respectant la qualité médicale grâce à des paramètres psycho-visuels définis par des médecins.
Evolution, optimisation et validation de l’algorithme sur une plateforme embarquée de type processeur embarqué (DSP ou autre).
La thèse se déroulera au sein du LIP6 dans le cadre et avec le financement du projet WarM du pôle de compétitivité system@tic, qui associe CIRA, PARTELEC, l’ENSEA, l’Université de Paris V / INSERM et le LIP6.
Doctorant.e: Mhedhbi Imen