Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Réseaux sans fil auto-adaptatifs et écologiques: efficacité énergétique et réutilisation spatiale
Directrice de thèse:
Pascale MINET (Inria-Paris (ED-130))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les réseaux de capteurs sans fil et les réseaux mobiles ad hoc disposent de ressources réseau (bande passante, énergie, puissance de traitement, mémoire) de capacité limitée. Les protocoles qui opèrent sur ces réseaux doivent donc utiliser très efficacement ces ressources afin d'être en mesure de satisfaire les exigences des utilisateurs, lesquelles diffèrent selon les applications considérées (ex.: collecte de données dans un réseau de capteurs). Par ailleurs, ces protocoles doivent s'adapter autant que faire se peut aux contraintes imposées par leur environnement opérationnel. Cette thèse s'intéresse donc aux réseaux auto-adaptatifs, pour lesquels une approche de type cross-layering (optimisation multi-couche) sera retenue.
Cette thèse considérera également les réseaux écologiques où l'on veut optimiser l'efficacité énergétique en ayant recours à différentes techniques telles que:
-# le routage économe en énergie,
-# l'ordonnancement de l'activité des noeuds faisant alterner les périodes d'activité et de sommeil du noeud considéré tout en assurant les fonctionnalités du réseau et de l'application considérée,
-# l'adaptation de la puissance de transmission,
-# l'optimisation de la quantité d'information transférée par agrégation des données, réduction du nombre de retransmissions lors d'une diffusion....
Le travail comprend les quatre étapes suivantes:
-# Analyse et synthèse de l'état de l'art;
-# Réalisation d'un démonstrateur et évaluation des performances par mesures et simulations d'un protocole de routage économe en énergie et d'un protocole d'ordonnancement de l'activité des noeuds;
-# Conception d'algorithmes permettant l'auto-adaptativité et l'efficacité énergétique,
-# Evaluation de leurs performances par simulation et comparaison à des solutions existantes.
Doctorant.e: Amdouni Ichrak