Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Estimation en grande dimension et communications numériques
Directeur de thèse:
Jamal NAJIM (LTCI (EDMH))
Directeur de thèse:
Eric MOULINES (CMAP)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Le sujet de thèse présenté dans le cadre de l'école doctorale EDITE s'intitule ``Estimation en grande dimension et communications numériques''. Il vise à développer des outils d'estimation consistante quand la dimension des observations est du même ordre que le nombre des observations, dans un contexte applicatif de traitement statistique du signal et de communications numériques. C'est un projet qui se situe à l'interface des problématiques de l'estimation statistique, du traitement statistique du signal et de la théorie des matrices aléatoires en probabilités.
L'encadrement sera assuré par Eric Moulines (professeur à Télécom
Paristech) et Jamal Najim (CNRS). Eric Moulines a développé une
expertise mondialement reconnue en traitement statistique du signal;
Jamal Najim travaille depuis 8 ans sur les matrices aléatoires et
leurs applications aux communications numériques.
La présente proposition vise à développer une nouvelle thématique très
prometteuse en estimation statistique. Le caractère novateur de cette
thématique et l'aspect générique des applications potentielles
(traitement statistique du signal mais aussi biostatistiques,
apprentissage, etc.) permettent d'envisager de nombreux
bénéfices scientifiques pour les moyen et long termes.
Doctorant.e: Yao Jianfeng