Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Développement d'un capteur intelligent pour les systèmes mobiles Location-Aware
Directeur de thèse:
Bruce DENBY (Institut Langevin (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
{{Context :}}
Le développement de nouveaux produits et services mobiles pour lesquels la localisation de l’utilisateur est connue ({Location-Aware Mobile Systems}) est en plein essor. Si la banalisation du GPS dans les téléphones portables, PDA, etc. permet aujourd’hui d’obtenir une localisation fiable dans les lieux bien dégagés, le problème de la localisation à l’intérieur des bâtiments – pour le suivi de personnels, ou de patients en milieu hospitalier, par exemple – reste non résolu. Les nombreuses technologies proposées jusqu’à présent pour cette localisation {indoor} – basées sur les réseaux WiFi ou les capteurs RFID et Ultra Large Bande par exemple – ne semblent pas satisfaire aux exigences de performance, de facilité de mise en œuvre, et d'ubiquité, requises pour une utilisation à grande échelle.
{{Problématique :}}
Le Laboratoire SIGMA de l’ESPCI-ParisTech a récemment mis au point un procédé original qui permet d’utiliser le réseau radiomobile (GSM, UMTS, etc.) omniprésent dans la quasi-totalité des pays du monde, 1) pour localiser précisément une station mobile à l’intérieur d’un bâtiment; et 2) pour remonter cette information à une application informatique distante. Fonctionnant ainsi sur une infrastructure déjà existante, et à base d’une technologie ayant une bonne pénétration à l’intérieur des bâtiments, l’utilisation de ce nouveau procédé semble très prometteuse pour la réalisation des systèmes mobiles {Location-Aware}.
{{Axes de recherche :}}
Les travaux de thèse se dessineront autour de trois activités principales :
{{1.}} Validation du procédé de localisation à base des radiomobiles via des campagnes de mesures effectuées dans un ensemble représentatif de bâtiments ;
{{2.}} Exploration de la possibilité de combiner ce dispositif avec d’autres capteurs tels que magnétomètres, accéléromètres, etc., afin d’améliorer sa performance ;
{{3.}} Mise au point d’algorithmes d’analyse de données et d’apprentissage statistique permettant le développement d’un « capteur intelligent » susceptible d’être implanté dans des systèmes mobiles {Location-Aware}, performants et faciles d’utilisation.
{{Environnement de travail :}}
La thèse se déroulera au laboratoire SIGMA, situé à l'ESPCI-ParisTech dans le 5ème arrondissement de Paris. Pendant la thèse le doctorant sera membre du projet Arpegeo (Analysis of RadioPrints for Enhanced Geolocalisation) du laboratoire SIGMA, inauguré en 2007, et composé de 2 professeurs, 2 maîtres de conférences, et des stagiaires, et pour lequel un cofinancement a été demandé à travers un projet ANR actuellement en évaluation dans le programme Emergence (Casanav).
{{Mots clés :}}
géolocalisation ; localisation {indoor} ; capteurs ; capteur intelligent ; télécommunications ; réseaux radio mobiles ; apprentissage statistique ;
Doctorant.e: Tian Ye