Projet de recherche doctoral numero :3282

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Modélisation et simulation du marché du travail à l'aide de systèmes multi-agents
Directrice de thèse: Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI (LIP6)
Directeur de thèse: Jean-Daniel KANT (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: Ma recherche s'articule autours des modèles, analyses et principes méthodologiques pour la modélisation du Marché du Travail avec des Systèmes Multi-Agents (SMA). Je propose de passer des modèles économiques classiques du Marché du Travail, où les agents sont plutôt réactifs (zéro intelligence) et où l'approche de modélisation est descendante (top-down), à des modèles plus complexes, en exploitant l'environnement et les outils fournis par les SMA et en changeant le point de vue de la modélisation de macro à micro, en adoptant une approche ascendante (bottom-up). Je voudrais aussi utiliser des théories et des modèles de la psychologie de travail et de la sociologie pour enrichir et inspirer des futures architectures et outils des SMA. Mon travail de recherche porte sur les domaines suivants : Systèmes Multi-Agents 1) Développement de nouvelles architectures SMA en adoptant des théories de la sociologie et de la psychologie de travail. 2) Développement de nouvelles techniques et théories pour les simulations à base d'agents. Economie du Travail 1) Les simulations à base d'agents ont le potentiel de servir comme un outil efficace pour l'examination, la validation et pour le développement des nouvelles politiques pour le Marché du Travail. 2) Les modèles simulés peuvent servir de banc d'essai, qui sera plus proche de la réalité, grâce à l'utilisation des agents cognitifs et hétérogènes. Une approche mieux adaptée pour les simulations des systèmes complexes comme celles des êtres-humains.

Doctorant.e: Lewkovicz Zach