Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Caractérisation des signaux endocavitaires par apprentissage statistique pour la prise de décision des défibrillateurs implantables
Directeur de thèse:
Gérard DREYFUS (Institut Langevin (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
En France, près de 5 000 défibrillateurs sont implantés chaque année chez des patients souffrant d’arythmies graves. Ces boîtiers enregistrent l’activité électrique du cœur grâce à une ou plusieurs sondes endocavitaires. Ces signaux sont analysés en continu in-situ afin de délivrer un choc électrique en cas de tachyarythmie sévère (tachycardie ventriculaire ou fibrillation ventriculaire).
Actuellement la décision prise par le défibrillateur est fondée principalement sur le rythme cardiaque, et n’est pas toujours appropriée. Une analyse plus fine des signaux enregistrés permettrait d’atteindre de meilleures performances.
Doctorant.e: Bouchet Paola