Projet de recherche doctoral numero :3326

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Sélection de caractéristiques: méthodes et applications
Directrice de thèse: Nicole VINCENT (LIPADE)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: La multiplication des données qui s’accumulent dans des fichiers images de documents rend nécessaire le développement de méthodes d’extraction de l’information de manière à retrouver des données. Nous nous placerons ici dans le cas d’images et plus précisément de recherche d’images par le contenu. Suivant la nature de la requête, cette extraction est réalisée à l’aide du calcul d’un certain nombre primitives. De très nombreuses primitives sont possibles et qui sont de natures très variées. Suivant le problème étudié, les primitives sont plus ou moins efficaces. L’objectif de la thèse est d’étudier une approche par sélection des primitives les plus efficaces lors d’une étape préalable, cela nécessite souvent de combiner différents indices. La sélection peut être faite de manière directe sur l’ensemble des primitives ou selon des groupements. Les différents modes de sélections devront être étudiés et développer conduisant à une hiérarchisation des primitives. Le domaine d’application qui permettra de valider les propositions faites de manière théorique est celui des documents anciens numérisés, et en particulier les lettrines qui ont pu être préalablement extraites mais d’autres types d’images sont concernés comme les symboles techniques.

Doctorant.e: Chouaib Hassan