Projet de recherche doctoral numero :3423

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Détection de changement 2D à partir d'imagerie satellite. Application à la mise à jour des bases de données topographiques
Directeur de thèse: Marc PIERROT DESEILIGNY (LASTIG)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: La majorité des bases de données géographiques sont aujourd'hui constituées. Se pose désormais la question de leur mise à jour, et en paticulier du processus industriel à mettre en place pour ce faire. Si ce travail est réalisé pour l'instant de manière entièrement manuelle, en comparant directement la base de données à des images plus récentes ou encore en rassemblant et vérifiant des informations provenant d'autres partenaires (en France, des préfectures, conseils généraux, etc.), de nombreux travaux sont menés pour l'automatiser. L'idée ici est de développer des systèmes qui soient capables d'utiliser les données plus récentes pour envoyer des alertes sur les zones de changement potientelles, qui seront ensuite vérifiées (confirmées ou infirmées) par un opérateur. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur la détection de changement dans une base de données 2D de bâtiments, à partir d'images satellitaires de type Pléiades-HR. La chaîne de traitement mise en place au cours de ces travaux décompose le processus en deux étapes. La première étape vise à vérifier l'existence et la géométrie des objets, contenus dans la base de données 2D. Pour ce faire, des descripteurs sont extraits des données en entrée, pour chaque bâtiment contenu dans la base de données, puis fusionnés sous la forme d'une énergie d'attache aux données qui est ensuite utilisée dans un cadre probabiliste pour décider d'un changement ou d'un non-changement. La deuxième étape se focalise sur la recherche, à partir de critères géométriques, des bâtiments nouveaux dans la scène. La méthode a été appliquée sur de nombreuses zones (qui illustrent des typologies urbaines et des types de paysages différents) et évaluée en utilisant des indicateurs de qualité, mis en place et justifiés au cours de ce travail de thèse. Enfn, des études de sensibilité ont permis de mettre en évidence les facteurs limitants à prendre en compte dans le futur, pour construire un système de détection de changement et de mise-à-jour semi-automatique opérationnel.

Doctorant.e: Champion Nicolas