Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Traitement d'images de radiographie à faible dose
Directrice de thèse:
Isabelle BLOCH (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
EOS est un système de radiologie numérique révolutionnaire très basse dose qui combine l’utilisation du détecteur gazeux à amplification interne du Prix Nobel de Physique Georges Charpak (détecteur breveté) à une technique d’acquisition par balayage linéaire. Grâce à ces deux innovations, EOS permet une acquisition simultanée de deux images, de face et de profil, corps entier debout, avec une réduction de dose de 85% pour des examens de rachis avec une qualité image supérieure1.
Comparé aux autres systèmes de radiologie numérique, EOS utilise pleinement la dynamique de 65535 niveaux de gris. Cela amène à une excellente visualisation des contrastes entre tissus mous et osseux à basse dose, homogènes pour toutes les zones anatomiques et pour des morphologies de patients variées.
Dans une approche stratégique de type ALARA2, EOS imaging souhaite continuer à baisser le niveau de dose nécessaire à l’obtention d’une image sans compromis sur la qualité diagnostique. Dans ce cadre, la diminution de la dose entraine une diminution du flux de photons entrant dans le détecteur donc du rapport signal sur bruit. Le challenge devient alors la visibilité des structures osseuses sur les patients ostéopéniques ou ostéoporotiques et obèses. En effet, dans ces conditions de fortes absorptions et faibles contrastes, le niveau de gris moyen peut atteindre seulement 0.05% de l’échelle de niveaux de gris totale.
L'objectif de la thèse est l'amélioration de la qualité des images radiographiques du système EOS par des méthodes de traitement d’images. Deux approches peuvent être envisagées, l'une au niveau de l’équipement matériel et du processus d'acquisition et l'autre, a posteriori, par traitement d'images.
La thèse porte principalement sur cette deuxième approche, avec des retours possibles sur l'acquisition. Il s'agira donc de proposer de nouvelles méthodes de réduction de bruit et d'amélioration du contraste, prenant en compte les spécificités des images EOS, et préservant les informations utiles au diagnostic (structures anatomiques, détails de structures osseuses, pathologies éventuelles).
Doctorant.e: Irrera Paolo