Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Recommandation des émissions de la télévision par apprentissage automatique
Directeur de thèse:
Jean-Gabriel GANASCIA (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L’objectif principal de cette thèse est de situer correctement, sur un plan scientifique et dans un contexte approprié, les travaux de « recommandation » de « contenu télévisuel » faisant partie de l’immense domaine des « Systèmes de recommandation ». Ces travaux ont été effectués au sein du projet BUIS. (projet financé par RIAM-ANR).
Les métadonnées (caractéristiques des données décrivant les émissions) issues des sources (DVB-T_ESTI et XMLTV) ont été analysées suivant les méthodes utilisées par la communauté scientifique. La catégorisation de ces métadonnées fut effectuée par un système expert, développé pour le projet. Cette catégorisation obtient entre 85 et 95% de réussite.
En effet, le catégoriseur reste fiable malgré l’utilisation des mots-clés dont la liste a été élaborée il y a déjà 3 ans. Le taux de précision de catégorisation reste à 93% (tests effectués au début de 2009).
Dans le domaine de la recommandation, définir l’approche spécifique d’extrapolations des intérêts des téléspectateurs, constitue le débat principal des grands auteurs. Nous avons choisi une approche (implicite) basée sur l’apprentissage par renforcement des comportements d’utilisateurs dans une représentation multidimensionnelle de leur environnement. Ainsi grâce aux analyses syntaxiques et en tenant compte d’une troisième dimension « contexte » nous avons pu obtenir les résultats les plus pertinents de l’apprentissage par renforcement. Les résultats obtenus par cette méthode se situent parmi les meilleurs de la communauté (1). Autres raison de cette performance en outre une catégorisation faite sur mesure pour un environnement télévisuel et une fonction de profit basée sur le temps d’attention d’utilisateur.
Nous avons mise au point l’implantation d’une idée originale de Pr. Ganascia, « Visualisation de contenus multimédia par île de mémoire » sujet de plusieurs publications antérieurs. Cette interface a pu être complétée par une série de testes d’évaluation et implantée sur les décodeurs cibles pour être comparée avec une interaction textuelle par intermédiaire des fenêtres informatives dites « PopUp ».
Le projet Buis comporte un deuxième volet, « l’évaluation sociologique d’usage ». Les travaux et les publications de ce volet sont effectués par notre partenaire LIMSI. Pour mener à bien ces travaux, LIMSI avait besoin des outils d’analyse et visualisation les aidant à interagir avec les foyers et à interpréter leur comportement d’usage (2).
Nous avons décidé de co-concvoir un outil d’évaluation et de conception nommé « Coco » dédié à la représentation et évaluations des usages pour LIMSI. Cet outil nous a servi également à évaluer la préfinance de nos travaux et donc améliorer nos développements (3). Nos derniers résultats et leurs analyses sociologiques faites par ces outils ont été publiés récemment par « École des Mines d'Alès » (4).
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(1)_ An Adaptive Cartography of DTV Programs, J.G. Ganascia, K. Fouladi, Ch. Maderia, Changing Television Environments, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin / Heidelberg, Volume 5066/2008, 253-262
(2)_ Représentation d’un espace de valeurs d’usage pour guider la conception, Stéphanie Buisine, Laurine Eveque, Karan Fouladi, Julie Marlier et William Turner, InfoComm2009, Orlando, FL USA
(3)_ W.A. Turner, S. Buisine, J-G Ganascia, L. Eveque, K.Fouladi, J. Marlier et M. Retamales, 'La conception innovante des objets à intelligence incorporée' dans J-M Noyer et B. Juanals, /Les technologies intellectuelles au cœur de la transformation socio-technique_2009, Paris: Hermès_Lavoisier,
(4)_ Buisine S, Fouladi K, Nelson J, Turner W.A. (2010) 'Optimiser le processus d'innovation grâce aux traces informatiques d'usages', dans S. Desprès et M. Crampes, Actes du Colloque IC 2010, 21es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, École des Mines d'Alès. Paris: Presses des Mines, Juin, pp 145-156
Doctorant.e: Fouladi Karan