Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Extraction dynamique de connaissances pour la fouille de données temporelles complexes
Directrice de thèse:
Bernadette BOUCHON-MEUNIER (LIP6)
Directrice de thèse:
Marie-Jeanne LESOT (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
{{Contexte :}}
Les données récoltées au cours de processus de fabrication industrielle de produit décrivent les phases de traitement et indiquent, par exemple, l'évolution de la pression ou de la température ou l'application de traitements ponctuels dont la succession est significative. Elles prennent donc la forme de séries temporelles hétérogènes, comprenant des données continues (température, pression) et des données catégorielles discrètes (traitements ponctuels). Elles décrivent de la sorte la dynamique des procédés de fabrication et leur complexité, traduite par le nombre de séries temporelles et de variables nécessaires à une description complète, dont la combinaison détermine la qualité du produit. Ces descriptions sont associées à des évaluations de cette qualité à certaines étapes de fabrication. Elle peut être exprimée par un score ou par une typologie de défauts constatés, éventuellement associés à des localisations précises sur des zones particulières du produit.
Les entrepôts de données issus des usines de production Arcelormittal à travers le monde fournissent de telles données, qui doivent être exploitées pour construire des modèles de prédiction de la qualité des produits et des défaillances éventuelles, en tenant compte de la dynamique existante dans les procédés de fabrication. Les enjeux, cruciaux, sont la qualité finale des produits et la fiabilité des outils de fabrication.
En effet, de façon générale, les problématiques de fouille de données que posent de telles données ont pour but de prévenir l'apparition de défauts. Elles peuvent être envisagées comme des tâches de prédiction, visant à associer à l'ensemble des descripteurs d'un processus de fabrication en cours une évaluation de la qualité du produit obtenu. Dans ce cadre, des méthodes dynamiques et utilisables en temps réel, réagissant dès qu'un dysfonctionnement apparaît, sont nécessaires. D'autres problématiques visent à identifier explicitement et intelligiblement les causes des défauts, en remontant aux caractéristiques de fabrication (attributs ou combinaisons d'attributs) associées aux valeurs et/ou aux plages temporelles inappropriées ayant provoqué le défaut. Elles doivent également prendre en compte la dynamique des procédés de fabrication et les effets combinés de diverses causes, simultanées ou retardées (la succession de conditions spécifiques conduisant à une anomalie).
Ces problématiques se placent dans le cadre des domaines de la fouille de données temporelles et de la fouille de séquences et combinent en particulier les tâches de type classification, partitionnement, détection d'anomalies, segmentation et détection d'événements.
Doctorant.e: Renard Xavier