Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Stratégies de défense réactive optimales multicritères : application au smart grid
Directeur de thèse:
Daniel KOFMAN (LTCI (EDMH))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les systèmes de contrôle et de supervision des infrastructures industrielles électriques, ainsi que les processus métiers associés, connaissent des mutations rapides et profondes. À côté d’apports indéniables, leur numérisation, leur standardisation et leur interconnexion les exposent à de nouveaux risques de type malveillance informatique.
La très forte hétérogénéité des composants, mais aussi des contraintes techniques (temps-contraint, débits de communication, traitements…), topologiques (accès physiques pour les centrales, étalement géographique dans les réseaux…) et organisationnelles (multiplicité des acteurs, réglementations…) posent de nouveaux obstacles à l’application directe des approches traditionnelles en sécurité. La mise en place d’une défense en profondeur efficace dans ce contexte reste un défi scientifique et technologique encore ouvert.
Dans ce contexte, un problème majeur est de pouvoir sélectionner automatiquement, lorsqu’un incident de sécurité est détecté, les actions de sécurité devant être exécutées. L’objectif global de cette thèse est de proposer une méthode permettant de définir des stratégies de défense réactive minimisant les risques de sécurité tout en prenant également en compte d’autres contraintes non fonctionnelles. L’approche envisagée est la suivante :
- la définition d’un modèle quantitatif de la sécurité permettant de définir les impacts des actions des attaquants et des administrateurs de la sécurité ;
- la définition d’une méthode permettant de déterminer une stratégie de réponse optimale ; en particulier l’apport de l’utilisation de la théorie des jeux non coopérative sera envisagé ;
- la validation des méthodes proposées dans le contexte du réseau intelligent de distribution d’électricité.
Doctorant.e: Ismail Ziad