Projet de recherche doctoral numero :3876

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Indexation et raisonnement dans le cadre du big et open data en présence de données incertaines
Directrice de thèse: Salima BENBERNOU (LIPADE)
Encadrant : Mourad OUZIRI (LIPADE)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: Aujourd’hui, le web 3.0 est en passe de transformer l’internet en la plus grande base donnée d’accès libre où seront libérées les données « open data » de nos administrations et les innombrables traces laissées par nos passages sur internet notamment par les objets communicants : smart phones, tablettes…L’enjeu pour les producteurs d’assurance est d’arriver à exploiter cette avalanche de données pour ne pas se voir confisquer la distribution par les purs distributeurs experts en l’art de la fouille de données. La thèse rentre dans le cadre du projet investisseurs d’avenir « Square Predict ». Il s’agit de développer la plate forme open source SQUARE PREDICTION permettant la collecte, la fouille et l’analyse de grandes masses de données pour les acteurs des assureurs dans le respect de leurs valeurs historique et de la vie privée des clients.

Doctorant.e: Huang Xin