Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Four-dimensional (3D+time) visual feature processing
Directeur de thèse:
Frederic DUFAUX (LTCI (EDMH))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L'acquisition et le rendu de données 3D est de plus en plus important pour de nombreuses applications. Cette tendance a été poussée par l'évolution des dispositifs d'utilisateur, désormais capables d’acquérir de données '4D' (2D + temps + profondeur). Ce type de
données demande beaucoup de ressources pour le stockage et la transmission, et le problème d'un accès efficace à cette masse de données reste pour l'instant sans solution. Ce projet de recherche part de l'observation que la grand partie des traitements sur les données 4D (streaming, recherche, analyse) bénéficierait énormément d'une représentation compacte, basée sur les caractéristiques ({features}) du signal original. Le but de cette thèse est donc d’étudier et définir des nouveaux modes de traitement des contenus 4D, comme l'extraction efficace, le codage et l'utilisation des caractéristiques visuelles. Le résultat attendu est une représentation unifiée basée sur les {features} pour la structure de la scène et son évolution temporelle, en sorte de pouvoir supporter les applications qui ne demandent pas la représentation classique en pixels ou voxels, comme par exemple la recherche visuelle et la vidéo-protection/vidéo-surveillance.
Doctorant.e: Karpushin Maxim