Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Alignement d'interférences dans les réseaux de communication hétérogènes
Directeur de thèse:
Didier LE RUYET (CEDRIC)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
La croissance des réseaux sans fil requière des débits de plus en plus élevé et implique compte tenu de la faible bande passante disponible d’augmenter significativement l’efficacité des réseaux. Afin de satisfaire ces objectifs, de nouvelles architectures, protocoles et algorithmes doivent être mis en œuvre. Le standard LTE release 11 par exemple intègre la technologie multi utilisateurs MIMO et la coopération entre stations de base est en cours de discussion. Par ailleurs, pour les futurs systèmes de communication, la topologie conventionnelle doit être reconsidérée en prenant en compte les structures hétérogènes qui comprennent des cellules micro pico et femto avec différentes puissances d’émission et diamètre de cellule. Cependant ces structures introduisent de nombreux challenges et verrous tant sur le plan des algorithmes d’allocation, de la gestion des interférences et de la signalisation que sur les algorithmes de traitement du signal.
Dans cette thèse, nous étudierons plus particulièrement les techniques de réduction des interférences dans les réseaux hétérogènes composés d’émetteurs disposant de plusieurs antennes. Une approche nouvelle pour réduire des interférences inter cellules et intra cellules dans les réseaux hétérogènes consiste à utiliser la technique dite de l’alignement d’interférence. Cette technique consiste à précoder les signaux émis afin d’aligner l’ensemble des interférences dans une direction orthogonale à celle des signaux utiles. Si les études théoriques montrent des gains significatifs, la mise en œuvre pratique pose de sérieuses difficultés en raison en particulier des erreurs d’estimation des canaux tant coté récepteur qu’émetteur. Dans cette thèse nous proposons deux directions complémentaires pour améliorer ces techniques :
-étude de nouvelles approches de précodage robuste/décodage linéaire et non linéaire permettant de réduire les interférences entre utilisateurs. La sélection des utilisateurs est aussi un point important pour limiter les interférences et donc maximiser un critère comme la somme des débits
-étude des stratégies de quantification vectorielle des canaux pour les voies de retour exploitant toutes les corrélations (temporelles, fréquentielles, spatiales). La complexité de la mise en œuvre des solutions proposées devra également être évaluée.
Doctorant.e: Aycan Esra