Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Contribution à la sélection de variables en présence de données longitudinales : application à des biomarqueurs issus d'imagerie médicale et données -OMICS
Directeur de thèse:
Gilbert SAPORTA (CEDRIC)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L’enjeu sera d’étudier et développer des méthodologies permettant de gérer les problématiques liées aux données longitudinales (corrélation intra-sujet, gestion des données manquantes, choix d’un modèle sous-jacent…) en tenant compte du fait qu’un grand nombre de biomarqueurs (potentiellement corrélés entre eux et de nature hétérogène) sont mesurés. L’intérêt de prendre en compte ces mesures longitudinales est de pouvoir utiliser l’ensemble de l’information mesurée et de caractériser, en plus des effets moyens, la variabilité intra-sujet. L’objectif final des analyses étant de pouvoir mettre en relation ces multiples biomarqueurs de nature hétérogène avec un ou des critère(s) clinique(s).
Doctorant.e: Geronimi Julia