Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Etude des signaux EEG appliquée à la télémédecine
Directeur de thèse:
Andrea PINNA (LIP6)
Directeur de thèse:
Patrick GARDA (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Contexte
La société CIRA mène depuis 14 années de R&D dans l’algorithmique de codage pour la compression
des images. Elle a développé et commercialise WAAVES, le seul format d’image au monde qui soit
marqué CE au titre des dispositifs médicaux. L’une des raisons réside dans sa capacité à assurer la
conformité de restitution des images, c’est-à-dire que l’image affichée est identique à l’image qui a été
fournie pour compression par WAAVES. Cette conformité est essentielle dans le domaine médical
pour éviter les erreurs de diagnostic, dont les conséquences et le coût sont considérables. Or, les
normes de compression d’images comme JPEG, JPEG2000, tolèrent expressément une variabilité
dans la restitution, due à la compression et / ou à la décompression [1], [2].
Au cours des dernières années, les applications de WAAVES ont naturellement évolué vers la emédecine,
c’est-à-dire les TIC utilisés comme dispositifs médicaux en conformité avec les
réglementations européenne et française, en particulier la directive européenne EC2007-47.
Ce contexte conduit à étendre le champ de WAAVES, au-delà des images médicales, aux signaux
physiologiques. Cette extension est naturelle, puisque ce sont les tracés de ces signaux
physiologiques que les médecins experts analysent pour appuyer leur diagnostic.
Une première étape a été le développement d’un ECG pour la télémédecine, produisant des tracés au
format WAAVES avec la société ACACIA. Une deuxième étape vise le développement d’un EEG pour
la télémédecine, dans le cadre du projet FUI Smart-EEG, qui démarre en octobre 2013.
Dans ce contexte, les questions de la compression et de l’analyse des signaux EEG se posent. En ce
qui concerne la compression, il s’agit de déterminer comment comprimer les tracés ou les signaux
EEG de manière à garantir la qualité diagnostic des tracés reconstruits après compression et
décompression. En ce qui concerne l’analyse, l’un des points importants pour les praticiens est d’avoir
une approche visuelle et dont la compréhension soit proche des pratiques médicales. Plusieurs points
peuvent être déployées par ces analyses comme aider le médecin expert à se focaliser sur les
fenêtres temporelles qui nécessitent son attention, l’aider à déterminer l’état de conscience d’une
personne en état de coma,…
Ce sont ces verrous qui sont adressés par ce projet de collaboration entre la société WAAVES et le
LIP6, qui se situe en complément du projet Smart-EEG.
Liens avec d’autres projets
WAAVES GP, WARM, Smart-EEG
Dans le projet FEDER WAAVES-GP (2010-2011), la faisabilité d’une version embarquée du logiciel de
compression / décompression WAAVES a été démontrée avec succès1.
Dans le cadre du projet FEDER WARM (en cours, 2011-2014), le portage, en optimisant le code, du
logiciel WAAVES de compression d’images fixes, est en cours, avec une réalisation matérielle sur
FPGA. (voir publications [12] et [13] ci-dessous)
Dans le cadre du projet FUI Smart-EEG (en cours de démarrage, 2013-2016), un EEG pour la
télémédecine sera développé.
La présente demande de convention CIFRE s’inscrit en complément du projet Smart-EEG.
Doctorant.e: Dhif Imen