Projet de recherche doctoral numero :4063

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Etude de la radio cognitive pour une évolution vers les réseaux 5G
Directeur de thèse: Naceur MALOUCH (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: La radio cognitive est un nouveau paradigme de communication qui attire l’attention des utilisateurs mobiles, des opérateurs réseaux et des fournisseurs de service. L’exploitation de la bande de fréquence non utilisée peut améliorer la qualité des communications dans les réseaux en maximisant l'utilisation globale et donc les débits offerts aux utilisateurs mobiles. Par ailleurs, les réseaux 5G promettent un débit très élevé en augmentant notamment la largeur de bande des canaux qui seront utilisés. Néanmoins, cela limite le nombre totale de canaux utilisables d'où la nécessité de les partager et de les réutiliser d'une manière dynamique et intelligente. La radio cognitive peut être une composante nécessaire afin de pouvoir évoluer vers les réseaux 5G. En outre, augmenter seulement le débit crête offert aux utilisateurs mobiles n'est plus suffisant pour créer une nouvelle génération de réseaux sans fil puisque les débits déjà offerts sont assez élevés. D'autres services et améliorations toujours absents dans les réseaux actuels doivent être mis en place tels que la réduction effective de la consommation énergétique, l'accès simultané à plusieurs ressources réseaux avec la qualité requise et la diminution des temps de réponse. La radio cognitive est une solution permettant l'utilisation de toutes les technologies radio existantes et donc un passage lisse vers les réseaux 5G. L'objectif de la thèse est donc d'explorer les performances que la radio cognitive peut atteindre dans les réseaux 5G. Il s'agit aussi de proposer des solutions concrètes pour un partage efficace des bandes de fréquences devant fournir des capacités très élevées tout en réduisant substantiellement la consommation d'énergie.

Doctorant.e: Abdelfattah Amr