Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Savoir Expert pour les Signaux Audio de Musiques
Directeur de thèse:
Gael RICHARD (LTCI (IP PARIS))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les signaux de musique sont fortement structurés d’un point de vue physique et sémantique. On peut exploiter cette structure pour résoudre des problèmes inverses classiques en audio, tels que la restauration et la séparation de sources. Une approche maintenant classique est de chercher une décomposition parci- monieuse de signaux d’intérêts dans un dictionnaire temps-fréquence. Cependant, la parcimonie seule est rarement suffisante et ne prend pas en compte les dépendances qui peuvent apparaître entre les coefficients de la décomposition. Deux types d’information « experte » sont accessibles pour les signaux musicaux : la connaissance musicale telle que la partition, a suite des accords, le rythme etc., mais aussi des modèles physiques d’instruments. L’idée de ce projet est d’intégrer ces connaissances dans les algorithmes de sépa- ration de sources, ou de restauration, soit par formulation contrainte de type « variationnelle » , soit dans un cadre bayésien.
Doctorant.e: Laroche Clement