Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Affective Computing - Analyse du contenu expressif des gestes corporels
Directeur de thèse:
Titus ZAHARIA (LTCI (EDMH))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les domaines de recherche ayant attrait à l'imagerie et aux émotions ont connu un véritable essor depuis les années 90. Plus précisément, le traitement du geste a reçu une attention particulière, de par l'émergence récente de caméras de profondeur capables de proposer un rendu spatial de zones de référence du corps en temps réel, et en raison de ses diverses applications: médecine assistée par ordinateur, vidéo surveillance, jeux vidéos, création artistique...
Au cours de cette thèse, nous réfléchirons à la mise au point de nouvelles méthodes de calcul affectif sur la base de l'expressivité du geste, en vue de caractériser des contenus haut-niveau de type affectif ou émotionnel issus de vidéos.
Nous aurons en premier lieu à élaborer un modèle expressif du geste basé sur l'intentionnalité et l'inter-subjectivité, dont nous pensons qu'ils sont à l'oeuvre dans les mouvements corporels. Dans la mesure où les gestes artistiques, et plus particulièrement musicaux, sont en soi expressifs et présentent un enjeu communicationnel direct, nous avons également décidé de constituer une base de donnée de gestes de chefs d'orchestre enregistrés en répétition, que nous ferons annoter selon un lexique d'émotions musicales construit avec des musicologues. Nous examinerons alors la pertinence de nos descripteurs dans inférence les contenus émotionnels de tels gestes directeurs à l'aide de différentes méthodes d'apprentissage supervisé.
Nous testerons les capacités de notre modèle général sur d'autres bases de données aux contenus haut-niveau divers (actions, émotions sur des modèles continus d'émotions).
Doctorant.e: Truong Arthur