Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Developpement d un algorithme de classification audio pour des applications temps reel et recherche de nouveaux algorithmes de classification dedies aux systemes embarques
Directeur de thèse:
Nicholas EVANS (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Présentation
NXP Software fournit des solutions logicielles pour des systèmes de communications embarqués. Ces logiciels sont notamment dédiés au traitement de la parole qui permet d’améliorer l’intelligibilité et la communication dans des environnements bruités.
Les algorithmes mis en œuvre utilisent un ou plusieurs microphones pour capturer la voix de l’utilisateur mais aussi pour estimer le bruit de fond pour pouvoir ensuite le supprimer. Ces dernières années, beaucoup de travaux de recherche ont adressés la problématique de la réduction de bruit de fond ou d’amélioration de l’intelligibilité.
Introduction
Aujourd’hui, avec l’arrivée des objets connectés et des smartphones qui proposent de plus en plus d’applications, il faut pouvoir proposer une interface utilisateur dédié au contexte courant de l’utilisateur. En effet, avoir un écran évolutif en fonction de l’environnement apporte une forte plus-value.
Les objets communiquant peuvent utiliser tous les capteurs permettant d’identifier les différents environnements. Parmi ces capteurs, le microphone va pouvoir capturer les bruits environnants qui seront analysés pour détecter les différentes scènes ou les différents contextes acoustiques (réunion, automobile, bruit de rue, concert …). Le microphone devient alors un capteur générique utilisé non plus pour capturer la voix durant les appels téléphoniques mais pour détecter des évènements sonores en tache de fond, c’est-à-dire actif en permanence.
Doctorant.e: Battaglino Daniele