Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Recommandation Contextualisée dans les Séquences
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Cette thèse se concentre sur l’utilisation de données séquentielles pour l’affinage des systèmes de recommandation. Ici on étudiera plus précisément deux types de séquences : les données textuelles et les traces utilisateur (temporellement ordonnées).
Dans le cadre de l’utilisation des données textuelles, nous proposons une méthode qui, contrairement à celles proposées dans la littérature, utilise directement le texte brut.
Pour ce qui est des traces utilisateur, nous proposons une méthode originale basée sur l’apprentissage d’une trajectoire utilisateur dans un espace de représentation des items. De plus un modèle basé sur l’utilisation de réseaux deneurones récurrents est actuellement en développement.
Doctorant.e: Guardia Sebaoun Elie