Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Modelling of spatial and temporal organization in images and videos
Directeur de thèse:
Thomas BOUDIER (IPAL (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
La segmentation d´images a fait d´énormes progrès ces dernières années, notamment grâce aux développement des techniques de machine learning. Cependant détecter les objets dans une image ne suffit pas à {comprendre} l´image. Pour cela il faut aussi analyser les relations entre les objets, c´est à dire l´organisation dans l´espace des objets entre eux. Deux types d´organisation sont à considérer, la première concerne les relations locales entre objets, et la seconde l´organisation globale d´une population d´objets.
Pour étudier l´organisation locale, une formalisation intéressante est la méréotopologie qui définit 8 relations possibles entre deux objets. Pour l´organisation globale, le formalisme des statistiques spatiales reste de rigueur.
Ce projet de thèse vise donc à proposer un formalisme complet pour les relations spatiales multi-échelle dans les images, que ce soit 2D ou 3D. Ce formalisme sera aussi utilisé pour analyser des objets mouvants, en 2D+t ou 3D+t.
Doctorant.e: Tran Thi Nhu Hoa