Description
Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Représentation et visualisation multi-scalaire de données géolocalisées pour l'interaction collective co-localisée
Directeur de thèse:
Pierre CUBAUD (CEDRIC)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
La thèse portera sur les nouveaux modes de représentation et de visualisation graphique multi-scalaire de données géo-localisées ainsi que sur les nouvelles modalités d'interaction et de lecture/de repérage visuel d’informations dans le cadre d'interactions collectives co-localisées, en temps-réel ou temps-différé, suivant trois principales échelles de perception : individuelle, pluri-individuelle et collective.
Partant d’une analyse comparative des modèles/techniques/procédés de représentation-visualisation graphique de données géo-localisées aujourd’hui à l’œuvre (du point de vue de l’adaptation/de la variation scalaire), la thèse engagera une étude détaillée des principes/arrangements visuo-graphiques soutenant la perception différenciée des mobilités/actions individuelles et collectives ; il sera alors question d’évaluer les possibilités de changement d’échelle de représentation ‘individuel-collectif’ au sein d’une même représentation-visualisation. La thèse visera, en sus, à examiner les effets de cette perception sur le comportement1 des individus autant que sur celui du collectif.
Lors d’expérimentations antérieures réalisées dans le cadre du projet Discontrol Party il a été repérer un obstacle cognitif majeur pour un individu interagissant au sein d’un groupe : celui de parvenir à localiser ses propres actions, à l’échelle collective, au travers d’une représentation-visualisation graphique et, a fortiori d’en comprendre distinctement les effets. Prenant en charge l’étude de ce problème, la thèse entendra concevoir et mettre en œuvre des propositions logicielles inaugurant de nouveaux modes d’interaction en faveur d’un meilleur engagement individuel et/ou collectif, dans le cadre d'interactions collectives situées et co-localisées. Ces travaux occasionneront diverses collaborations avec des équipes d’ergonomes et de chercheurs en sciences cognitives.
Doctorant.e: Mubarak Oussama