Projet de recherche doctoral numero :4481

Description

Date depot: 1 janvier 1900
Titre: Optimisation décentralisée multi-critères des ressources dans un cloud publique
Directeur de thèse: Eric GRESSIER-SOUDAN (CEDRIC)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: proposition de sujet de thèse dans le cadre d'une demande CIFRE Les plateformes de Cloud Computing représentent aujourd'hui un domaine entier de l'économie numérique. Les bénéfices de l'informatique à la demande sont multiples. Ce mode d'utilisation des ressources de calcul est d'une simplicité remarquable, et permet d'agréger de multiples ressources dans des centres de données plus économiques. Oustcale, fournisseur de services cloud, souhaite développer la recherche et l'innovation afin de maintenir des services de cloud souverains à forte valeur ajoutée en France. La gestion des infrastructures physiques étant clef dans ce domaine, Outscale souhaite participer au développement de la recherche dans ce domaine. En dépit du très haut niveau d'agrégation des ressources dans les plateformes de cloud computing, il a été montré à plusieurs reprises que le taux d'utilisation des machines physiques dans certains clouds publics existant n'excédait pas les 50% en moyenne sur une journée. Les objectifs de la virtualisation sont l'économie d'échelle et l'efficacité énergétique, des objectifs qui semblent être en contradiction avec ces chiffres. Le taux d'utilisation des machines est un facteur clef du succès d'une plateforme de cloud computing ou de virtualisation, car il détermine le niveau de consommation électrique des machines, ainsi que la disponibilité de leurs ressources. En effet, plus d'aggrégation signifie plus d'énergie dissipée par chaque machine. Or, si les machines sont sous-utilisées ou utilisées dans des proportions où leur efficacité énergétique est moindre, la facture monétaire et l'impact environnemental de la plateforme augmentent sensiblement. Les acteurs des services en ligne appellent donc à changer de perspective à la fois sur le matériel et sur le logiciel afin de tirer parti au mieux des mécanismes d'économie d'énergie déjà présents sur les machines existantes. Outscale souhaite donc développer en partenariat avec le LISITE-ISEP la recherche sur des mécanismes logiciels permettant d'optimiser la répartition des machines virtuelles dans un cloud. Ceci afin d'optimiser l'utilisation des ressources et de rester dans un domaine efficace énergétiquement, tout en maintenant les niveaux de services attendus par les utilisateurs. Là où la plupart de ces travaux s'intéressent aux serveurs, à leur consommation mémoire, disques, ou processeurs/coeurs, nous proposons de prendre en compte la dimension réseaux, qui est aussi un élément consommateur de courant dans l'infrastructure. Pour remédier à cette problématique, il est nécessaire de développer des algorithmes de répartition de charge dynamiques permettant d'adapter l'utilisation des machines à la demande des utilisateurs, tout en réalisant cette répartition de manière économique pour le système. À ce jour, il n'existe toujours pas de solution ou d'architecture optimale pour l'économie d'énergie. Nous proposons donc dans cette thèse d'explorer la faisabilité d'algorithmes holistiques décentralisés d'ordonnancement dynamique des ressources physiques d'un cloud. Par holistique nous entendons une approche algorithmique qui prend en compte à la fois les ressources physiques des serveurs, mais aussi les équipements réseau de l'infrastructure, qui sont souvent oubliés par les concepteurs d'algorithmes d'ordonnancement. Acteurs - Outscale Fondé en 2010 sous l’impulsion de Dassault Systèmes, Outscale délivre aux entreprises les plus hauts standards de performance et de qualité en matière de services Cloud. La technologie Outscale met à disposition des entreprises un Cloud automatisé et évolutif, qui accompagne les projets informatiques les plus complexes, tout en maîtrisant leurs coûts opérationnels. Les entreprises reprennent la main sur la gestion de leur IT et de leur métier. La maîtrise de son logiciel propriétaire TINA OS par ses équipes, lui permet de piloter et d’automatiser une infrastructure Cloud tout en répondant aux standards du marché. Développé sur des briques Open Source, le logiciel est compatible avec le service ²Amazon EC2. Outscale assure la puissance et la disponibilité des ressources en temps réel dans le Cloud et la sécurisation des données. Sa présence dans les meilleurs centres de données en Europe, aux Etats-Unis et en Asie, lui permet d’opérer les ressources informatiques de ses clients dans le monde entier. Le Cloud Expert d’Outscale délivre les infrastructures d’hébergement, de stockage et de calcul les plus aboutis du marché avec le support de partenaires technologiques de renom tels que Cisco, NetApp ou Intel. Quatre ans après son arrivée sur le marché, Outscale met sa R&D et son expertise reconnue au service des entreprises qui exigent plus de Performance, de Sécurité et de Flexibilité pour leur infrastructure Cloud, et érige l’Excellence comme fondamental de son engagement. - Le LISITE-ISEP L'ISEP mène des recherches en collaboration avec des partenaires industriels et académiques au sein du LISITE

Doctorant.e: Perennou Loic