Description
Date depot: 5 octobre 2018
Titre: MODELES D’OPTIMISATION POUR LA GESTION DE CONSOMMATION D’ENERGIE MULTI-FLUX
Directeur de thèse:
Viet Hung NGUYEN (LIP6)
Directeur de thèse:
Michel MINOUX (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Cette thèse est pour but de construire des modèles d'optimisation pour le problème de la gestion optimale de distribution et de consommation d'énergie multi-flux.La
première étape de la thèse sera de concevoir des modèles les
plus génériques possible pour les fournisseurs ainsi que pour les
clients, capables d'exploiter les données pour tous types de
réseaux. Ces modèles doivent permettre de représenter aussi
fidèlement que possible les contraintes et les objectifs recherchés
dans chacun des contextes d'application visés. Ils seront basés sur
les profils types de consommation qui seront à déterminer par
l'analyse des données historiques. Dans le développement du sujet
de thèse on s'efforcera de faire le minimum d'hypothèses sur la
forme des fonctions objectif pour les clients et les fournisseurs.
Suivant le contexte d'application elles pourront être modélisées
de différentes façons (par exemple fonctions linéaires, linéaires
avec coûts fixes, quadratiques,...), les valeurs précises des
paramètres impliqués étant déterminées par des techniques
d'analyse de données (big data) sur les données historiques.
La
deuxième étape sera de construire à partir des modèles génériques
des modèles spécifiques pour des études de cas à la fois du côté
des fournisseurs et du côté des clients. Ces modèles permettront
aux clients de maîtriser et d’optimiser leur consommation de
ressources grâce au calcul optimal des décisions et à la prise en
compte des données historiques. Avec un modèle pertinent, le
client peut s'adapter de façon optimale aux changements dus aux
incertitudes et à la politique de tarification du fournisseur. Il
peut avoir une maîtrise plus globale de sa consommation de
ressources grâce au caractère « multi-flux » du modèle.
Pour le fournisseur, un modèle pertinent permet d’anticiper les
achats en provision des demandes et des moyens de stockage de manière
à ce que le coût soit minimum. Le fait d’être « multi-flux»
permet aussi au fournisseur de « mutualiser » les
différents types d’énergie pour faire baisser les coûts de
production et de distribution.
A
ce stade, plusieurs études de cas peuvent être envisagées: une
concernant les réseaux électriques de type 'smart grids', une
concernant la gestion d'un réseau de stockage et de distribution de
l'eau, une concernant une application plus globale par exemple dans
le contexte des 'smart cities
Doctorant.e: Wu David