Description
Date depot: 27 novembre 2018
Titre: Génération de justifications textuelles dans un système expert flou
Directeur de thèse:
Nicolas MAUDET (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Le sujet de thèse concerne le moteur d'inférence ExpressIF développée au LIST. Il s'agit d'un moteur d'inférence capable, à partir de la modélisation des connaissances d'experts (en particulier sous forme de règles floues), de reproduire un raisonnement sur des cas nouveaux. L'explication des décisions prises par ExpressIF est un enjeu majeur pour le développement de celui-ci. C'est une demande des industriels, surtout dans le domaine de la santé, qui est de plus en plus forte. Le point fort de ces systèmes est de pouvoir expliciter les conclusions du système par rapport aux règles qui ont été fortement activées par les entrées. On pourra commencer par reformuler les justifications de ces conclusions en tenant compte des fingrams. Les fingrams sont des graphiques qui illustrent les liaisons entre les règles. Ils permettent de mieux rendre compte des règles générales vs spécifiques et des liaisons entre les règles.On pourra ensuite envisager une composante plus sémantique.
Doctorant.e: Baaj Ismail