Description
Date depot: 12 avril 2019
Titre: Réseaux de neurones profonds pour la modélisation de dynamiques spatio-temporelles. Approches physiques et statistiques
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé:
L’objectif de la thèse est de développer des méthodes d’apprentissage (Deep Learning) pour l’analyse de données spatio-temporelles issues de l’observation de phénomènes complexes, en intégrant des modèles explicites basés sur des équations différentielles et des modèles statistiques - réseaux de neurones.
Doctorant.e: Franceschi Jean-Yves