Description
Date depot: 28 mai 2019
Titre: Utilisation d’information contextuelle pour le MIR et application au Live.
Directeur de thèse:
Geoffroy PEETERS (LTCI (EDMH))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Cette thèse s’insère dans le cadre du projet Européen H2020 FuturePulse. L’objectif de ce projet est d’étudier dans quelle mesure l’agrégation de données relatives à un morceau de musique ou à un artiste (données relatives à la diffusion géolocalisée des œuvres, des statistiques de vente, des forums, flux de discussions, réseaux sociaux et l’analyse du contenu musical) peuvent permettre de prédire la popularité, la recommandation et le profilage d’audience. Le projet développera et testera une nouvelle plate-forme musicale permettant cette agrégation. Les données agrégées permettront de prendre des décisions commerciales informées validées aux travers de trois cas d’utilisation : a) la prédiction d’artiste émergent (pour les labels musicaux), b) l’optimisation de programmation d’évènements de type festival ou concerts (pour les organisateurs), c) la mise en adéquation de la musique et de l’audience (pour les plateformes de musique en ligne). Dans ce projet l’IRCAM est en charge des recherches relatives à l’analyse du contenu musical en particulier la musique live.
Doctorant.e: Foroughmand Aarabi Hadrien