Description
Date depot: 17 septembre 2019
Titre: Réseaux de neurones profonds pour l'analyse de rôles sémantiques à partir de données multimodales
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Directeur de thèse:
Benjamin PIWOWARSKI (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Le projet de thèse entre dans ce contexte général et concerne plus précisément la construction de systèmes capables d’extraire des faits et des relations à partir de données, qui permettent d’améliorer notre compréhension des contenus sémantiques. Il cible une tâche spécifique qui est l’étiquetage de rôles sémantiques à partir d’informations multimodales. Notre objectif est de revisiter cette tâche issue du traitement du langage naturel (TAL) dans le contexte de données multimodales, à partir de méthodes statistiques basées sur l’apprentissage profond. Nous ciblerons plus spécifiquement les notions de rôles spatial et temporel. L’objectif est ainsi de coupler des informations textuelles avec des données de perception visuelle, pour construire des représentations sémantiques multimodales pour la reconnaissance d’objets et d’actions ainsi que celle de leurs relations spatiales et temporelles.tre projet
Doctorant.e: Bordes Patrick