Description
Date depot: 19 septembre 2019
Titre: Méthodes neuronales génératives pour la modélisation de séquences.
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Encadrant :
Nicolas BASKIOTIS (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L’objectif de la thèse est de développer des méthodes d’apprentissage basées sur des réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de données séquentielles présentant des caractéristiques spatio-temporelles, par exemple des vidéos. On s’intéressera en particulier à la modélisation de la dynamique de ces données dans l’objectif de prédire des comportements futurs, à la modélisation d’incertitudes et à la complétion d’informations.
Doctorant.e: Yin Yuan