Projet de recherche doctoral numero :6335

Description

Date depot: 19 septembre 2019
Titre: Méthodes neuronales génératives pour la modélisation de séquences.
Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (LIP6)
Encadrant : Nicolas BASKIOTIS (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: L’objectif de la thèse est de développer des méthodes d’apprentissage basées sur des réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de données séquentielles présentant des caractéristiques spatio-temporelles, par exemple des vidéos. On s’intéressera en particulier à la modélisation de la dynamique de ces données dans l’objectif de prédire des comportements futurs, à la modélisation d’incertitudes et à la complétion d’informations.



Doctorant.e: Yin Yuan