Description
Date depot: 23 septembre 2019
Titre: Mise en réseaux de connaissance pour les réseaux véhiculaires de nouvelle génération
Directeur de thèse:
Jérôme HÄERRI (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, le raisonnement sémantique ou d’autres mécanismes de création de connaissance ont été récemment appliqués avec succès à de multiples domaines liés aux véhicules autonomes, tels que la détection de danger, la conduite autonome ou la fusion de données. Individuellement, la connaissance a démontré son intérêt, mais une approche coopérative basée sur la création et l’échange de connaissance permettrait d’atteindre un potentiel largement supérieur. À la place de créer individuellement de la connaissance, quelle serait l’impact de pouvoir l’obtenir à travers un échange de connaissance entre véhicules ? Cette thèse de doctorat permettra d’étudier les méthodes afin de caractériser, de créer, et d’échanger de la connaissance dans un réseau véhiculaire. À travers des cas d’usage, cette thèse va aborder la modélisation et l’analyse des bénéfices de la connaissance dans la récolte et la dissémination d’information, premièrement afin de réduire l’information requise pour créer cette connaissance, et de plus d’améliorer les mécanismes impliqués dans les réseaux centrés information, les réseaux logicielles ou la mise en cache périphérique (Edge Caching) afin de remplir les besoins de délai, de disponibilité et de fiabilité des réseaux véhiculaires de nouvelles génération.
Doctorant.e: Deveaux Duncan