Projet de recherche doctoral numero :6429

Description

Date depot: 8 octobre 2019
Titre: Prise de conscience du déclin cognitif dans la maladie d’Alzheimer au stade débutant : implications pour le diagnostic, la prise en charge du patient et la recherche
Directeur de thèse: Didier DORMONT (ICM)
Directeur de thèse: Stéphane EPELBAUM (ICM)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle

Resumé: Dans un article récent (Cacciamani et al., 2017, JAD), nous avons constaté́ que se plaindre d'un certain déclin cognitif n'est pas un indicateur spécifique de la maladie d’Alzheimer (MA) préclinique et que la probabilité́ de progression vers la phase clinique de la maladie n'augmente pas en fonction de l'intensité́ de ces troubles subjectifs. Nous avons également extrait un indice de conscience du déclin cognitif, en recourant à̀ l'écart entre les rapports personnels de déclin et ceux d'un informateur : nous avons comparé́ les participants ayant une conscience faible et élevée. Les participants qui ont rapporté́ moins de difficultés que celles estimées par l’informateur montraient en moyenne une plus grande charge amyloïde et une réduction du métabolisme du glucose. Une conscience cognitive faible pourrait donc servir d'indicateur spécifique de la MA dans la transition entre sa phase préclinique et sa phase clinique avec amnésie décelable aux tests de mémoire. Le but du présent projet est de mieux comprendre le rôle potentiel d'un manque de conscience des troubles cognitifs en tant que marqueur précoce de la MA, son impact sur l’autonomie, et de fournir de plus amples informations sur ses corrélats neuronaux. Nous analyserons des grandes cohortes de sujets âgés avec une plainte de mémoire, avec ou sans déficience cognitive (par exemple, INSIGHT¬-PreAD et ADNI).Nous effectuerons des analyses pour mieux caractériser les deux groupes (participants avec une conscience cognitive faible ou élevée des troubles), pour les comparer par rapport à̀ des mesures génétiques, d'imagerie, cognitives et psycho¬-comportementales, et pour explorer les trajectoires longitudinales de la conscience cognitive. Nous intègrerons également l’indice de conscience cognitive dans des algorithmes visant à̀ améliorer le diagnostic préclinique de la MA. Enfin, nous développerons des nouvelles mesures complètes et exhaustives pour mesurer la conscience du déclin cognitif du sujet et celle de l'informateur. Les propriétés psychométriques seront testées dans différentes cohortes, ainsi que l'association avec les marqueurs de la MA.

Doctorant.e: Cacciamani Federica