Description
Date depot: 8 octobre 2019
Titre: Modèles d’optimisation pour l’orchestration automatisée des services réseau dans les réseaux à grande échelle.
Directeur de thèse:
Pierre SENS (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
L’objectif de la thèse proposée est de concevoir des algorithmes d’orchestration visant à optimiser le placement de VNF et d’applications MEC (Mobile/Multi-Access Edge Computing) en prenant en compte non seulement leurs contraintes propres (e.g. latence et ressources nécessaires) mais aussi le dimensionnement et la topologie du réseau grandement imposée par les contraintes technologiques de déploiement. Par rapport à l’état de l’art reposant dans une large mesure sur des techniques d’optimisation, la thèse devra proposer des algorithmes simples et décentralisés en prenant en compte éventuellement des informations échangées entre les data centers en périphérie de réseau (Edge, Fog, Dew).
Au-delà de la conception des algorithmes, la thèse devra proposer des méthodes mathématiques pour en modéliser les performances afin d’évaluer leurs performances par rapport à celles des méthodes reposant sur l’optimisation. Ces algorithmes concernent l’allocation dynamique des ressources orchestrées par l’opérateur. Dans un deuxième temps, la thèse s’attachera à étudier les algorithmes d’allocation, non plus seulement sur la demande mais sur l’activité réelle des applications présentes dans le système. Pour cela, la thèse utilisera les remontées du réseau (le monitoring ou la télémétrie) afin de proposer des algorithmes d’allocation de ressources adaptatifs.
Vis-à-vis d’Orange, la thèse a pour but de proposer des algorithmes qui doivent pouvoir être implémentés dans des frameworks d’orchestration de type ONAP. Ils pourront à court terme servir de contribution par Orange au consortium ONAP.
Doctorant.e: Alves Esteves Jose Jurandir