Description
Date depot: 24 octobre 2019
Titre: Fairness Machine Learning
Directeur de thèse:
Marcin DETYNIECKI (LIP6)
Directeur de thèse:
Sylvain LAMPRIER (LERIA)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé:
La thèse propose d'étudier et proposer des modèles dans le domaine émergent du Fair Machine Learning, dont l'objet est l'établissement de fonctions de décision à la fois efficaces pour la tâche visée et non discriminatoire vis à vis des populations concernées. Divers critères d'équité ont été proposés dans la littérature. On se propose d'en étudier les propriétés et de développer les approches correspondantes appliquées à diverses tâches de prédiction et classification pour des données structurées et non structurées.
Doctorant.e: Grari Vincent