Description
Date depot: 25 octobre 2019
Titre: Modèles physico-statistiques pour les processus spatio-temporels
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé:
La thèse concerne le développement de modèles physico-statistiques, intégrant à la fois des connaissances physiques des phénomènes étudiés et la capacité à exploiter de grandes masses de données. Le champ d’application concerne différentes problématiques qui vont de l’analyse de données du climat, à l’analyse de données sociales issues des interactions homme-machine. Ces problématiques ont en commun l’élaboration de modèles intégrant à la fois des dimensions temporelles et spatiales. Dans le cas de données d’interaction issues de traces utilisateurs, les aspects spatiaux seront souvent relatifs à une modélisation latente des données.
Doctorant.e: De Bezenac Emmanuel