Description
Date depot: 27 février 2020
Titre: Extraction de trajectoires dans les flux de données de mobilité: indexation dynamique et distribuée
Directeur de thèse:
Stéphane GANÇARSKI (LIP6)
Directeur de thèse:
Hubert NAACKE (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé:
Dans le contexte de la gestion de grands flux de données géo-localisées issus des réseaux sociaux, le besoin est fort pour obtenir des informations sémantiquement plus riches sur les actions et déplacements des utilisateurs. Le croisement de grands flux de données avec des grandes bases de connaissance pose plusieurs défis lorsqu’on doit faire face à la dynamicité et au biais extrêmement important des données. Cette thèse a pour objectif d’extraire des trajectoires dans des flux de données de mobilité, puis de concevoir une solution capable d’analyser des trajectoires à large échelle. Un modèle de trajectoire sera défini, des structures de données et des méthodes d’indexation seront conçues pour manipuler efficacement ces trajectoires. Les algorithmes proposés seront implantés et validés expérimentalement en tirant profit des capacités de calcul parallèle de la plateforme Apache Spark. Les résultats attendus permettront, plus généralement, une meilleure gestion des données spatiales dynamiques et biaisée. Cette thèse améliorera la compréhension des nouveaux usages des réseaux sociaux.
Doctorant.e: Jarrad Sara