Description
Date depot: 15 octobre 2020
Titre: Intégration d’un moteur IA de recherche d’images par le contenu dans une base d’images radiologiques (iaPACS)
Directrice de thèse:
Florence CLOPPET (LIPADE)
Directeur de thèse:
Camille KURTZ (LIPADE)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Images et vision
Resumé:
votre projetCe projet doctoral porte sur l’intégration d’un moteur de recherche d’images par le contenu dans une base d’images médicales pour
apporter une aide aux médecins radiologues dans l’interprétation d’images en routine clinique et la prise de décision. Les domaines de recherche
pour l’appel « Paris Région PhD 2020 » sont les technologies de l'intelligence artificielle appliquées aux domaines de la santé, en lien avec le DIM
« Réseau francilien en sciences informatiques » (RFSI). L’ambition de ce projet est également de développer une nouvelle collaboration entre le
laboratoire d’Informatique LIPADE de l’Université de Paris et le partenaire socio-économique Philips, leader dans le développement et la
commercialisation d’appareils d’acquisition d’images médicales. D’un point de vue académique, le caractère innovant repose sur le développement
de nouvelles approches d’indexation et de recherche d’images similaires via des descripteurs visuels issus de réseaux de neurones profonds
(convolutionnels) et leur couplage / interaction avec des descripteurs sémantiques de haut-niveau employés par les radiologues. D’un point de vue
industriel, ce projet représente une rupture technologique avec l’existant étant donné qu’actuellement, les systèmes d’information et de gestion
d’images radiologiques intégrés dans les hôpitaux en routines ne peuvent être interrogés que par « mot-clés » et la fouille d’images par le contenu
n’est pas exploitable malgré la masse d’images préalablement diagnostiquées et interprétées disponibles.
Doctorant.e: Sauron Thibault