Description
Date depot: 1 octobre 2020
Titre: Analyse visuelle de visages par des méthodes d'intelligence artificielle, appliquée au domaine de la santé
Directeur de thèse:
Jean-Luc DUGELAY (Eurecom)
Encadrante :
Chiara GALDI (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
Les progrès scientifiques récents, à la fois en intelligence artificielle et en acquisition d’images, ont permis, en quelques années seulement, une percée significative des domaines liés à la reconnaissance faciale. La majorité des travaux en analyse de visages sont liés à la sécurité (i.e. reconnaissance faciale) mais d’autres secteurs peuvent également bénéficier de ces avancées. On peut par exemple citer le secteur de la beauté. Plus récemment, des travaux liés au domaine médical sont apparus. On peut par exemple citer les travaux récents permettant par analyse vidéo de mesurer le rythme cardiaque d’une personne filmée; et envisager d’ores et déjà d’aller plus loin comme de diagnostiquer certaines pathologies. Actuellement, l’essentiel des travaux s’appuient sur une acquisition classique des images dans le domaine visible; dans cette thèse nous étudierons également d’autres modes d’acquisition (e.g. thermique) qui ouvriront sans aucun doute de nouvelles possibilités. Les dernières avancées en apprentissage profond seront revisitées et repensées dans le contexte particulier de l’analyse de visage appliquée au secteur médical. Il s’agit d’un projet pluridisciplinaire basé sur des compétences en vision par ordinateur et reconnaissance de formes, intelligence artificielle et santé.
Doctorant.e: Mirabet Herranz Nelida