Description
Date depot: 8 février 2021
Titre: Unveiling the Transport Dynamics of Neural Networks: A Least Action Principle for Deep Learning
Directeur de thèse:
Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: L'objectif de la these est de developper des approches formelles et algorithmiques pour le controle des reseaux de neurones en ciblant deux proprietes cles, la stabilite et la robustesse, soit respectivement la sensibilite aux perturbation des variables d'entree et de controle, et aux parametres des algorithmes d'apprentissage. Pour cela on developpera deux points de vues complementaires: le developpement et l'adaptation a nos modeles d'outils utilises pour les schemas numeriques des equations differentielle ordinaires (EDO), et l'utilisationd'outils du transport optimal.
Doctorant.e: Karkar Ahmed Skander