Description
Date depot: 22 février 2021
Titre: Memory aided communications and distributed computing / Communications assistées par mémoire et informatique distribué
Directeur de thèse:
Petros ELIA (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Calcul arithmétique et formel, codage et cryptologie
Resumé: La partie principale du programme consiste à mener des recherches sur le thème "Communications assistées par mémoire et calcul distribué". C'est une recherche multidisciplinaire entre la théorie de l'information, la théorie de la communication et la théorie du codage.
La thèse sera réalisée sous la direction du professeur Elia dans le département des systèmes de communication d'Eurecom.
Le diplôme sera également délivré par l'Université de la Sorbonne.
La thèse de doctorat de M. Khalesi portera sur les fondements mathématiques et théoriques de l'utilisation du stockage pour comprendre la structure informationnelle des réseaux de communication. Le grand défi scientifique de la thèse de M. Khalesi sera de découvrir les fondements théoriques de la transformation du "stockage en débit de données", et de poursuivre la convergence mathématique entre la théorie de l'information en retour et le stockage distribué. Dans sa thèse, Ali devrait dériver les primitives fondamentales qui régissent l'utilisation du stockage distribué préventif dans les communications sans fil multi-utilisateurs et l'informatique sans fil, en accordant une attention particulière à la compréhension de la relation entre le retour d'information (qualité et rapidité) et la capacité de stockage.
Résumé dans une autre langue: Mr. Khalesi’s thesis will be about the mathematics and theoretical foundations of how we can apply storage capacity at the nodes, to surgically alter the informational structure of communication networks.
The grand scientific challenge of Mr. Khalesi’s thesis will be to lay the theoretical foundations of turning “memory into data rates”, and to pursue the mathematical convergence between feedback information theory and distributed storage, resulting in various memory-aided algorithms.
In his thesis, Ali is expected to derive the fundamental primitives that govern the use of preemptive distributed storage in multi-user wireless communications and wireless computing, paying special attention to understanding the intertwined relationship between feedback
(quality-and-timeliness) and storage-capacity.
Doctorant.e: Khalesi Ali