Description
Date depot: 8 mars 2021
Titre: Extraction de trajectoires dans les flux de données de mobilité : indexation dynamique et distribuée
Directeur de thèse:
Stéphane GANÇARSKI (LIP6)
Directeur de thèse:
Hubert NAACKE (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Données et connaissances
Resumé: Dans le contexte de la gestion de grands flux de données géo‐localisées issus des réseaux sociaux, le besoin
est fort d’obtenir des informations sémantiquement plus riches sur les actions et déplacements des
utilisateurs. Le croisement de grands flux de données avec des grandes bases de connaissances pose
plusieurs défis lorsqu’on doit faire face à la dynamicité et au biais extrêmement important des données.
Cette thèse a pour objectif d’extraire des trajectoires dans des flux de données de mobilité, puis de
concevoir une solution capable d’analyser des trajectoires à large échelle. Un modèle de trajectoire sera
défini, des structures de données et des méthodes d’indexation seront conçues pour manipuler
efficacement ces trajectoires. Les algorithmes proposés seront implantés et validés expérimentalement en
tirant profit des capacités de calcul parallèle de la plateforme Apache Spark. Les résultats attendus
permettront, plus généralement, une meilleure gestion des données spatiales dynamiques et biaisées.
Cette thèse pourrait avoir un impact socio‐économique en améliorant les usages des réseaux sociaux.