Projet de recherche doctoral numero :8071

Description

Date depot: 8 mars 2021
Titre: Extraction de trajectoires dans les flux de données de mobilité : indexation dynamique et distribuée
Directeur de thèse: Stéphane GANÇARSKI (LIP6)
Encadrant : Hubert NAACKE (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: Dans le contexte de la gestion de grands flux de données géo‐localisées issus des réseaux sociaux, le besoin est fort d’obtenir des informations sémantiquement plus riches sur les actions et déplacements des utilisateurs. Le croisement de grands flux de données avec des grandes bases de connaissances pose plusieurs défis lorsqu’on doit faire face à la dynamicité et au biais extrêmement important des données. Cette thèse a pour objectif d’extraire des trajectoires dans des flux de données de mobilité, puis de concevoir une solution capable d’analyser des trajectoires à large échelle. Un modèle de trajectoire sera défini, des structures de données et des méthodes d’indexation seront conçues pour manipuler efficacement ces trajectoires. Les algorithmes proposés seront implantés et validés expérimentalement en tirant profit des capacités de calcul parallèle de la plateforme Apache Spark. Les résultats attendus permettront, plus généralement, une meilleure gestion des données spatiales dynamiques et biaisées. Cette thèse pourrait avoir un impact socio‐économique en améliorant les usages des réseaux sociaux.