Description
Date depot: 30 mars 2021
Titre: Modèles d'influences entre agents par révision de croyance
Directeur de thèse:
Gauvain BOURGNE (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Ce travail vise à étudier les mécanismes d'influence entre agents sur des croyances formulées en logique propositionnelle dans un réseaux d'agents de type réseau social.
Il se base sur des travaux précédents sur les jeux de révision de croyances. Dans ces derniers, un groupe d'agents, structurés par des relations d'influence et possédant chacun ses propres croyances évolue tour par tour, chaque agent appliquant une politique de révision de croyances prenant en compte les croyances de ses influenceurs pour faire évoluer ses croyances. Une famille de politiques de révision est définie à l'aide d'opérateurs classiques de révision de croyances et les propriétés de ces différentes politiques en terme de convergence, stabilité, ou monotonie ont été étudiées.
Cependant, ce mécanismes complètement synchrone ne permet pas de rendre compte de la temporalité de l'expression d'opinion dans un réseaux social, et la non-différentiation entre les croyances propres de l'agent et celles qu'il affiche est irréaliste dans ce contexte.
L'objet de cette thèse est donc dans un premier temps d'étendre le formalismes des jeux de révision de croyances pour permettre de simuler un comportement plus réaliste donnant plus de contrôle aux agent sur les opinions affichées et d'en étudier à la fois formellement et empiriquement l'impact sur les propriétés du système.
Il s'agira ensuite de développer, sous certaines hypothèses à préciser, des mécanismes pour apprendre un modèle de cette forme en fonction de données observées et de tester la qualité prédictive de ce modèle.