Projet de recherche doctoral numero :8103

Description

Date depot: 31 mars 2021
Titre: Analyse d'images par des méthodes d'intelligence artificielle en radiologie interventionnelle
Directeur de thèse: Andrea PINNA (LIP6)
Directrice de thèse: Isabelle BLOCH (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini

Resumé: Cette thèse porte sur l'IA hybride, où l'on cherche à combiner des données et des connaissances pour résoudre simultanément plusieurs types de tâches, donc deux verrous importants que nous souhaitons lever. En interprétation d'images, il s'agira de simultanément détecter et reconnaître des objets, en utilisant à la fois des observations (images) et des connaissances a priori ou expertes. Le cadre applicatif privilégié est celui de la cholangiopancréatographie rétrograde par voie endoscopique (CPRE), une procédure thérapeutique principalement destinée au traitement des affections biliaires. Le but de cette thèse est de développer des méthodes avancées d’Intelligence Artificielle (IA) pour la localisation en temps réel 3D des ancillaires de CPRE et leur reconnaissance, en exploitant les connaissances sur l'anatomie et sur la forme des ancillaires. Ce cadre applicatif pose donc les deux types de problèmes que nous souhaitons résoudre du point de vue théorique et méthodologique, et il n'existe pas à l'heure actuelle de méthode répondant à ces questions. La partie applicative sera réalisée en collaboration avec l'hôpital Saint-Antoine.

Résumé dans une autre langue: This PhD thesis aims at developing hybrid AI methods, combining data and knowledge to address simultaneously several tasks, i.e. two important and open challenges. In image interpretation the aim will be to detect and recognize objects, using both observations (images) and prior or expert knowledge. The application part of the thesis will focus on interventional imaging, and more specifically on the detection and recognition of endoscopic instruments. The work will be carried out in a collaboration between LIP6, ISIR and Saint-Antoine hospital.