Description
Date depot: 7 avril 2021
Titre: Stratégies de codage et d'accès multiple pour les communications ultra-fiables à faible latence avec des applications dans les systèmes cyber-physiques
Directeur de thèse:
Raymond KNOPP (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Les futurs standards de communication devront regrouper plusieurs technologies parmi lesquelles, la réalisation d’un réseau avec une faible latence, une consommation énergétique réduite, une haute connectivité, une couverture plus dense, plus robuste aux obstacles avec une amélioration de la capacité. Cependant, bien que les Systèmes de communication actuels aient constamment évolué, de solutions optimales n’ont pas encore été proposées pour gérer le trafic sensible au facteur temps, du moins à notre connaissance, à l’ère de l’industrie 4.0. Ainsi, l’objectif de cette thèse est de pencher sur de nouveaux de schémas de codage et d’accès multiple pour les plateformes de communication où la latence constitue, de fait, un paramètre critique notamment pour le cas des applications de type mMTC, les systèmes cyber-physiques (CPS), et les futures extensions du NR-V2x. Pour une meilleure prise en charge d’une telle problématique, il est important de mettre en évidence de nouvelles méthodes et stratégies de transmission s’inscrivant dans le contexte 5G NR pour les versions 17/18 du 3GPP, de proposer de nouveaux schémas de codage de canal robustes et avec des performances améliorées, d’ assurer une gestion efficace des ressources et du spectre, de garantir une haute connectivité et une faible interférence intercellulaire, d’ intégrer des fonctionnalités TSN pour assurer la synchronisation temporelle, la mise en forme et la planification du trafic, de prédire la charge des réseaux en s’appuyant sur des techniques d’ analyse des données et d’apprentissage automatique et ce, à travers des simulations et des études de cas réels. Les résultats qui seront obtenus à la lumière de cette thèse doivent apporter des contributions nouvelles et pertinentes par rapport aux méthodes existantes dans le contexte des communications sensibles au facteur temps.
Résumé dans une autre langue: Future communication platforms will have to combine several technologies, including the development of a network with low latency, low energy consumption, high connectivity, enhanced coverage and improved capacity. Although current communication systems have been constantly evolving, innovative solutions have not yet been proposed to handle time-sensitive traffic, at least to our knowledge, in the Industry 4.0 era. Thus, the aim of this thesis is to investigate new coding and multiple access schemes for communication platforms where latency is indeed a critical factor especially for the case of mMTC applications, Cyber-Physical Systems (CPS), and future NR-V2x extensions. For a better handling of the issue, it is important to highlight new transmission methods and strategies in the context of 5G NR for 3GPP releases 17/18, to propose new robust channel coding schemes with improved performance, to ensure efficient resource and spectrum management, enable high connectivity and low inter-cell interference, integrate TSN functionalities for time synchronization, traffic shaping and scheduling and predict network load based on data analysis and machine learning techniques through simulations and real-life case studies. The results to be obtained in the light of this thesis should provide new and relevant contributions to existing methods in the context of time-sensitive communications.
Doctorant.e: Sy Mody