Description
Date depot: 1 novembre 2021
Titre: Simulation des dynamiques biologiques par des schémas numériques et l’apprentissage automatique : Application à la décomposition microbienne dans les milieux poreux
Directeur de thèse:
Olivier MONGA (UMMISCO)
Encadrant :
Khalil EZZINBI (Université Cadi Ayyad de Marrakech)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: La simulation des dynamiques biologiques dans les milieux poreux à partir d’images tomographiques à une échelle microscopique constitue un challenge scientifique actuel majeur. En effet, l'humanité est actuellement confrontée à deux menaces majeures à long terme pour sa pérennité et même sa survie, la première concerne la sécurité alimentaire et la seconde les menaces écologiques induites par le changement climatique mondial. Dans les deux cas, les sols constituent une composante importante de l'équation, et des demandes pressantes de modèles capables de simuler rapidement et avec précision les dynamiques biologiques dans les sols sont élaborées.
La thématique de cette thèse se situe au carrefour des mathématiques appliquées (calcul numérique, systèmes dynamiques, équations au dérivées partielles, théorie de contrôle…) et de l’informatique (vision par ordinateur, théorie des graphes, géométrie algorithmique, machine Learning). Ce sujet de thèse concerne plus précisément la simulation numérique de la décomposition microbienne à l'échelle microscopique à partir d’images tomographiques du sol afin de déterminer les caractéristiques géométrique et biologique du sol expliquant des phénomènes écologiques à l'échelle mésoscopique et à l'échelle macroscopique.
Doctorant.e: Klai Mouad